Sztuczna inteligencja (AI) to termin, który elektryzuje, inspiruje, a czasem… wprowadza w błąd. Wokół AI narosło wiele opowieści, klasyczne mity o AI, które z prawdą o AI mają niewiele wspólnego, a jednak głęboko zakorzeniły się w naszej świadomości. Czy naprawdę wiesz, jak działa AI i jakie są rzeczywiste możliwości AI oraz potencjalne ograniczenia AI? Przygotuj się na konfrontację z powszechnymi przekonaniami i odkryj prawdziwe oblicze cyfrowego partnera, poznając generatywne AI fakty.

W dobie dynamicznego rozwoju technologii sztuczna inteligencja stała się nieodłącznym elementem naszej rzeczywistości. Coraz częściej zastanawiamy się nad wykorzystaniem AI w pracy, w edukacji, a nawet w codziennym życiu, szukając praktycznych zastosowań AI.

Jednak wraz z jej rosnącą obecnością, pojawia się również wiele nieporozumień i nieprawdziwych informacji, które zniekształcają nasz obraz o AI. Czas na to, by je wyprostować! Ten artykuł to esencja wiedzy, którą zaprezentowałam podczas pierwszego spotkania w ramach cyklu webinarów „AI po Twojemu„, który poświęciłam tematowi „Twoja zawodowa transformacji z AI”. Podczas tego wydarzenia rozwiałam wiele wątpliwości, pokazując, jak naprawdę działa generatywna sztuczna inteligencja i jak wygląda efektywna z nią współpraca.

Zapraszamy do lektury i odkrycia, co naprawdę kryje się za kulisami sztucznej inteligencji, zwłaszcza jeśli interesuje Cię AI dla początkujących lub szukasz informacji o AI po polsku.

Najczęstsze mity o sztucznej inteligencji. Czas je zdemaskować!

Sztuczna inteligencja szturmem wkracza w nasze życie zawodowe i prywatne, obiecując rewolucję w wielu dziedzinach i wpływając na naszą przyszłość. Jednak wraz z rosnącą popularnością, wokół generatywnej AI narosło wiele mitów i półprawd. Zastanawiasz się, generatywna AI: co jest prawdą a co mitem? Czas spojrzeć na AI z perspektywy rzeczywistości i poznać fakty.

Mit #1. Trzeba umieć dobrze promptować, aby efektywnie korzystać z AI

Powszechnie uważa się, że do efektywnego korzystania z czatów AI, takich jak ChatGPT, Gemini czy Copilot, trzeba opanować sztukę promptowania. Wiele osób intuicyjnie chce studiować promptowanie AI, w rzeczywistości okazuje się, że ważniejsze jest rozumienie jak działają narzędzia AI i jak efektywnie z nimi pracować.

Umiejętność dobrego promptowania to jedynie półprawda. W rzeczywistości, umiejętność tworzenia dobrych promptów, czyli to, jak skutecznie przekazywać zadania AI, to tylko jedna z płaszczyzn współpracy z AI. Aby w pełni wykorzystać możliwości AI, szczególnie generatywnej AI, niezbędne jest zrozumienie koncepcji meta-promptingu oraz innych zaawansowanych technik pracy z AI. Meta-prompting polega na przekazaniu AI zadania do wygenerowania najlepszego promptu, co pozwala na osiągnięcie bardziej precyzyjnych i kreatywnych wyników. Jak widzisz, w ogóle nie musisz mieć wiedzy jak tworzyć dobre prompty – AI wygeneruje je dla siebie!

To ogromna zmiana w procesie nauki nowej technologii, meta-prompting zastępuję czasochłonne uczenie się i poszukiwanie różnych formatów nauki jak kursy, książki, studia podylomowe. Ważniejsze od wiedzy jak promptować jest zrozumienie, jak AI działa i co może dla nas zrobić. Warto znać zasadę jak budować dobre prompty, jednak wybór studiów czy kursów z Prompt Engineering nie jest już dobrą inwestycją. 

Jeśli chcesz szybko wejść w temat dobrego promptowania, skorzystaj z naszego darmowego ebooka “ABC Promptowania”. Zajdziejsz w nim 10 kroków, które wyjaśniają zasady pracy z AI. Jeśli chcesz wejść na wyższy poziom promptowania, skorzystaj z naszego praktycznego kursu AI  online “Czaty AI. Szybki Kurs”.

Korzystając z naszych materiałów odkryjesz jak współpraca z AI jest naprawdę prosta. Z ebooka lub kursu dowiesz się jak skutecznie promptować sztuczną inteligencję. Oba materiały są świetne dla osób, ktore zastanawiają się jak zacząć przygodę z AI, czy jak samo mówią, szukają materiałów w stylu “sztuczna inteligencja dla laików”. 

Oba materiały to cenne źródło informacji, jakie są możliwości AI, a promptowanie AI nauczysz się w praktyce kopiując przygotowane prompty i obserwując wyniki, jakie generuje Twój czat AI. Kurs AI online jest dla tych, którzy wolą moduł po module przećwiczyć strukturę dobrego promptu oraz różne metody promptowania.

Mit #2. AI sama wykona za nas wszystkie zadania

Wiele osób zafascynowanych wizją przyszłości rodem z filmów science-fiction, wierzy, że sztuczna inteligencja jest w stanie samodzielnie wykonać za nas wszelkie zadania, od tych najprostszych po najbardziej skomplikowane. Pokutuje przekonanie, że wystarczy wydać polecenie, a AI zajmie się resztą, dostarczając gotowe i perfekcyjne rozwiązania. Często pojawia się myśl o magii AI 😉

Rzeczywistość jest jednak znacznie bardziej złożona. Praca z AI to nie magiczna różdżka, lecz skomplikowana układanka. Nie wystarczy napisać prompt i czekać na wygenerowanie odpowiedzi. Wręcz przeciwnie, praca z AI wymaga wielu etapów, iteracji i ciągłej interakcji na linii “człowiek – AI”.

Proces ten przypomina bardziej współpracę niż delegowanie zadań. Typowy cykl pracy z AI może obejmować następujące kroki: stworzenie konceptu, interakcje z czatem AI, testowanie wyników, dyskusje nad nimi, przerwy na refleksję, wielokrotne generowanie wyników, korzystanie z kilku narzędzi generatywnej AI (np. czat AI – Gemini Google, chatGPT, Copilot Micorsoft, notebookLM, Gamma App), ułożenie zadań w sekwencję działań i wreszcie ocenę finalnego efektu.

Dopiero po przejściu przez te wszystkie etapy możemy mówić o wykonaniu zadania. Jak widzisz, zamiast oczekiwać, że AI wykona wszystko za nas, powinniśmy patrzeć na nią jak na potężne narzędzie, które wymaga naszej aktywnej współpracy i zaangażowania, aby w pełni poznać prawdziwe możliwości i ograniczenia generatywnej AI.

Warto też korzystać z follow-up promptingu, czyli metody, aby pogłębiać otrzymane wyniki, zlecać AI zadanie do ponownego wykonania, jeśli jesteśmy niezadowoleni z wyników, czy poprosić o wygenerowanie innych (tu warto doprecyzować jakich) wyników. Jeśli chcesz wiedzieć jak działa AI, szukasz materiałów z serii AI dla początkujących i AI po polsku, zapraszam do skorzystania z naszego ebooka lub kursu “Czaty AI. Szybki kurs”. Ucząc się z naszych materiałów przekonasz się czy współpraca z AI jest naprawdę taka prosta oraz nauczysz się jak naprawdę działa generatywna sztuczna inteligencja.

Mit #3. Generatywna AI jest prosta w obsłudze

Prosty, często minimalistyczny interfejs użytkownika, jaki prezentują narzędzia generatywnej AI, takie jak ChatGPT czy Gemini, może sprawiać wrażenie, że ich obsługa jest niezwykle łatwa i intuicyjna. To właśnie ta pozorna prostota przyczynia się do mitu, która spłaszcza możliwości AI do trywialnych zastsowań AI takich jak napisanie maila, zrobienie notatki, opracowanie postów do mediów społecznościowych, podsumowanie dokumentu, czy analiza kalendarza z rekomendacją pomysłów na zarządzanie czasem.

To tylko maleńka możliwość tego, co może dać nam AI. Często osoby, które wzięły udział w szkoleniu i wyszły przekonane, że powyższe zadania do maksiumum możliwości AI, często drwią sobie i na pytanie „czy AI jest trudna?” kpiąco twierdzą, że opanowali jej sekrety. Nie są świadomi, że stali się ofiarą teoretyków AI, którzy sami nie znając możliwości AI, szkolą innych, bo wydaje im się, że prosty interfejs AI to prostota korzystania z AI.

Jednak ta prostota jest złudna. Czy współpraca z AI jest naprawdę taka prosta? Współpraca z generatywną AI to w rzeczywistości złożone działanie na trzech płaszczyznach, z których każda odpowiada za około 33% sukcesu. Aby w pełni wykorzystać potencjał AI należy rozwijać się w każdym z tych obszarów:

• Współpraca z AI. Ten aspekt obejmuje rozumienie zasad, jak działa AI, rozwijanie wyobraźni i kreatywności w formułowaniu problemów oraz umiejętność zadawania trafnych i precyzyjnych pytań. To tutaj kluczowe jest nie tylko to, co pytamy, ale jak pytamy.

• System pracy z AI. Skuteczna praca z AI wymaga opracowania spójnej strategii, zaplanowania zadań i stworzenia efektywnego systemu pracy, często określanego jako „3A pracy z AI – automatyzuj, asystuj, wzbogacaj”. To podejście systemowe pozwala na optymalizację procesów i maksymalizację korzyści płynących z interakcji z AI.

• Narzędzia GenAI: Nie wystarczy korzystać z jednego narzędzia. Biegłość w obsłudze 3-5 kluczowych narzędzi generatywnej AI, a także ogólna znajomość innych dostępnych rozwiązań digitalowych, jest niezbędna. Co więcej, często warto inwestować w płatne wersje tych narzędzi, traktując AI jak „konto w banku” – inwestycja, która jest w dzisiejszych czasach konieczna do korzystania z pieniędzy, ale też inwestycja, która przynosi zwrot. Rozważenie kursu AI online może być tu dobrym krokiem.

Złudna prostota interfejsu nie powinna nas mylić. Aby naprawdę efektywnie współpracować z AI, musimy porzucić ideę prostej współpracy i zainwestować w rozwój kompetencji na wszystkich trzech wymienionych płaszczyznach. Nauka AI to proces ciągły i taki już pozostanie.

Mit #4. AI nadaje się tylko do powtarzalnych i rutynowych zadań

Czy AI jest tylko do powtarzalnych zadań? Często myślimy o AI jako o narzędziu, które zastąpi nas w żmudnych czynnościach, uwalniając nas od monotonii. Jednym z najbardziej rozpowszechnionych mitów o AI jest przekonanie, że jej głównym zastosowaniem jest automatyzacja AI, czyli dedykowanie AI do rutynowych zadań. 

Okazuje się jednak, że powtarzalne zadania to zaledwie 1/3 możliwości AI. Jak wskazuje artykuł w Harvard Business Review “How people are really using AI in 2025”, zadania powtarzalne i rutynowe tak naprawdę nie są aż tak istotne w kontekście skorzystania z pełnego potencjału sztucznej inteligencji. AI ma znacznie większy potencjał, wykraczający poza zwykłe powtarzanie schematów, oferując szerokie zastosowania AI w biznesie i nie tylko.

Aby w pełni zrozumieć i wykorzystać możliwości AI, powinniśmy spojrzeć na nią z perspektywy trzech grup zadań, które może wykonywać:

• Automatyzacja (Automate): To grupa zadań, obszarów, tematów, które AI może w pełni zautomatyzować, zwiększając efektywność i redukując obciążenie.

• Asystowanie (Assist): W tej kategorii AI działa jako asystent, wspierając nas w wykonywaniu zadań, oferując pomoc i przyspieszając procesy.

• Wzbogacanie pracy (Augmented): To obszar, w którym AI poszerza naszą ekspertyzę i wiedzę, oferując nowe perspektywy i możliwości rozwoju zawodowego z AI. Te dwie ostatnie kategorie – asystowanie i wzbogacanie – to ukryty potencjał AI, który często jest niedoceniany i niewykorzystywany.

Koncept 3A w pracy z AI (Automate, Assist, Augment) pochodzi z naszego raportu Innovation Briefing Trendy GenAI Produktywność Plus. Jeśli chcesz pobrać fragment raportu lub jesteś zainteresowany pełnym raportem, kliknij w link: http://boosterofinnovation.com/innovation-briefing 

Zainspiruj się możliwościami AI

Skupianie się wyłącznie na automatyzacji jest ograniczaniem prawdziwych, rewolucyjnych możliwości AI. Niesamowita wartość AI leży w jej zdolności do wspierania nas i wzbogacania naszej pracy w obszarach, gdzie AI zaczyna tworzyć synergię z tym co wykonujemy lub na co nie mamy czasu. To podejście jest przedstawione w artykule Harvard Business Review “How people are really using AI in 2025”. Za artykułu dowiesz się o zastosowaniach AI na wielu różnych polach. Link do artykułu TUTAJ. 

Mit #5. Halucynacje AI to zło

Dlaczego warto wiedzieć, jak działa AI? Chociażby po to, aby móc kreatywnie wykorzystać jej negatywności. Tak jest w przypadku halucynacji. Halucynacja AI to jej właściwość, w której generatywna AI zawsze dostarczy nam odpowiedź na zadanie pytanie, nawet jeśli AI nie zna odpowiedzi. Choć halucynacja AI traktowana jest jak zło, mądrze wykorzystana może dawać super efekty. Przykład? Jeśli AI zawsze udzieli odpowiedzi, oznacza to, że możesz zadać jej nietypowe pytania, a AI wróci z zaskakującymi odpowiedziami. 

Przykład? Wykorzystaj swoje wyniki testów Gallupa, aby opracować pomysły na zadania na Twoim stanowisku, na nową ścieżkę kariery, możliwych obszarów reskillingu czy dodatkowe źródła zarabiania bazując na najwyższych kompetencjach z testu Gallupa. Oczywiście, każdą odpowiedź należy zweryfikować, jednak halucynacja daje nam ogromny potencjał do wielu zastosowań. AI może wygenerować odpowiedź, która będzie zaskakująca i świeża, a jednocześnie niezwykle wartościowa. 

Zamiast sztywno trzymać się znanych faktów, AI może zaoferować perspektywę, której sami byśmy nie dostrzegli. Może to pomóc w zrozumieniu, jakie kompetencje czynią Cię unikalną osobą, a nawet jak wykorzystać narzędzia AI do rozwoju zawodowego. W ten sposób „halucynacje” stają się katalizatorem innowacji i narzędziem do wzmocnienia naszych unikalnych cech.

Dlatego, zamiast odrzucać halucynacje AI jako błąd, powinniśmy nauczyć się je interpretować i wykorzystywać jako źródło inspiracji i narzędzie do eksploracji nowych możliwości, pamiętając o krytycznej weryfikacji uzyskanych odpowiedzi.

AI – dyrygent czy instrument? Klucz do Twojej transformacji z AI

Przeszliśmy przez pięć najczęstszych mitów o sztucznej inteligencji, od prostoty promptowania AI po rzekome „halucynacje AI” aż po ograniczenia potencału AI tylko do rutynowych zadań. Mamy nadzieję, że ten wpis pokazał Ci AI z innej strony oraz zmienił wyobrażenie o sztucznej inteligencji, pokazując jak w praktyce mity i półprawdy wpływają na efektywność pracy z AI. Dzisiaj nie wygrywa ten, kto korzysta z AI, przyszłość należy do tych, którzy wiedzą jak wyciągnąć z AI więcej.

Pomyśl o sztucznej inteligencji nie jak o instrumencie, który może wydać piękny dźwięk, ale jak o dyrygencie, który potrafi skorzystać z posiadanych zasobów (orkiestry) i na ruch Twojej batuty (prompta) dostarczać unikalnych efektów. Orkiestra tylko w rękach biegłego wirtuoza – człowieka, który rozumie jej naturę, potrafi nią zręcznie operować i ma wizję tworzyć z nią cuda. Bez dyrygenta, nawet najdoskonalszy instrument pozostanie niemy. 

A teraz, szczerze odpowiedz sobie na pytanie: w które z tych mitów o AI wierzyłeś_aś najbardziej? Czy zaskoczyła Cię rzeczywistość pracy z AI, jej potencjał poza rutyną, czy może nowe spojrzenie na „halucynacje AI„? Warto odczarowywać AI i obalać mity o tej technologii, bo pozwala lepiej rozumieć jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy w Polsce i jak Ty możesz na tym skorzystać.

AI po Twojemu. Zapraszam na darmowy webinar o AI

Jeśli chcesz stać się prawdziwym wirtuozem AI, zrozumieć przyszłość pracy w erze sztucznej inteligencji i w pełni wykorzystać jej moc w swoim życiu i pracy, zapraszamy na nasz cykl AI webinary: „AI po Twojemu”. Dowiedz się, jak przygotować się na transformację zawodową z AI i uczynić tę technologię swoim prawdziwym „Boosterem Zmian”.

Zapisz się już dziś: https://boosterofinnovation.com/ai-po-twojemu – to Twój krok do zrozumienia sztucznej inteligencji nie tylko dla laików, pokazujemy od czego zacząć, jak kontynuować naukę i jak stworzyć z AI sprzymierzeńca i silnik, który będzie dla Ciebie pracował.

Podaj link dalej!

Masz znajomych, współpracowników lub przyjaciół, którzy również chcieliby lepiej zrozumieć i wykorzystać AI? Wyślij im link do zapisów! Razem możemy więcej – wspólnie budujmy społeczność rozwijającą swoje kompetencji przyszłości, gotową na wyzwania i możliwości ery sztucznej inteligencji.

Nie pozwól, by rewolucja AI przeszła obok Ciebie. Zrób pierwszy krok już teraz!

Serdeczna prośba 🙂 

Jeśli uważasz artykuł za inspirujący, prześlij link do znajomych i opublikuj post na LinkedIn — grafika do pobrania poniżej.